工作流
从论文问题到综述矩阵
精选资源
从研究问题出发，经关键词扩展、论文筛选、文献管理和信息提取形成综述矩阵的流程。
研究者研究问题
从研究问题出发，经关键词扩展、论文筛选、文献管理和信息提取形成综述矩阵的流程。
Agent Skills 以含 YAML 元数据的 SKILL.md 为入口，可按触发条件渐进加载说明、参考文件和脚本。Claude API、claude.ai 与 Claude Code 的安装、共享和执行环境不同；官方也明确提醒第三方 Skill 可能造成工具滥用、数据外泄或未授权代码执行。
MCP 是连接 AI 应用与外部数据、工具和工作流的开放标准，区分客户端、服务器及可暴露的工具、资源和提示。它适合借鉴为本站的“能力连接层”：资源条目不仅指向网页，还可说明如何以只读、最小权限和人工审批方式接入教学或科研工作流。
n8n 以节点画布组织触发器、应用连接和 AI Agent，可通过预建工具或 HTTP Request 扩展，并支持云端与自托管。最值得迁移的模式是把高频确定性步骤交给普通节点，仅在分类、摘要等模糊环节使用 AI，同时在人类确认后才写回网站或校务系统。
该 Python SDK 在 Responses API 之上提供代理循环、工具、代理交接、护栏、会话、MCP、追踪和人工介入。它的借鉴重点不是让代理自由替代教师，而是把不同专业检查拆成明确角色，并让高风险工具调用暂停等待人工批准。
Pydantic AI 是面向 Python 的模型无关代理框架，突出类型安全、依赖注入、结构化输出、工具、MCP、人工审批、耐久执行、观测和 evals。它适合作为“先定义可验证数据契约，再让模型生成”的实现案例。
CHILDES 是 TalkBank 的儿童语言组成部分，提供语料索引、浏览、CLAN 分析工具、转写手册和教学资源。官网将数据分为公开说明、注册后可访问以及需身份核验和数据使用协议的受控层级，体现了语言数据平台应同时展示研究价值与访问边界；具体中文语料覆盖和许可需按子库核验。
ASReview LAB 是由乌得勒支大学协调的开放源代码筛选软件，以主动学习根据研究者持续反馈优先呈现可能相关的记录，并提供实际筛选、探索和模拟模式。它强调人在回路和过程可复现，尤其适合比较模型；停止规则与遗漏风险仍需在方案中预先说明。
Open Knowledge Maps 将检索结果按主题相似性聚类为交互式知识地图，帮助使用者快速看见研究主题的主要分区、相关概念和代表资源，并突出开放获取内容。它适合探索与术语发现，不应取代系统综述所需的多库检索、完整检索式和人工筛选。
OpenAlex 是开放的全球学术目录，把论文、作者、机构、来源、主题、出版商和资助者组织成可查询的关联图谱，同时提供网页界面、REST API 与完整数据快照。其优势是开放复用和机器可读，适合作为文献发现与科研分析的基础设施；但元数据仍需与 DOI、原文及其他数据库交叉核验。
PRISMA 2020 是系统综述报告指南，提供主声明、逐项清单、扩展清单、摘要清单和原始或更新综述流程图，并有范围综述等扩展。它规范的是报告完整性，不是研究设计质量认证；应从方案阶段建立字段，避免写作末期补填。
Rayyan 是面向系统综述与其他文献筛选项目的协作平台，支持多格式导入、重复检测、纳入排除决策、盲法、标签、排除理由和结构化提取，并提供分层付费的 AI 辅助功能。它可强化筛选审计轨迹，但 AI 排序与抽取必须由研究者复核。