Rayyan 是面向系统综述与其他文献筛选项目的协作平台，支持多格式导入、重复检测、纳入排除决策、盲法、标签、排除理由和结构化提取，并提供分层付费的 AI 辅助功能。它可强化筛选审计轨迹，但 AI 排序与抽取必须由研究者复核。
主要能力
- 多格式题录导入与去重
- 独立盲法筛选和冲突处理
- 标签、排除理由、数据提取与报告
- AI 相关性排序和 PICO 辅助
中文教育中的具体用法
适合国际中文教育小组对双语数据库结果开展独立初筛、冲突解决和排除理由记录，例如教材效果、写作反馈或技术辅助学习综述。
Rayyan 协作式文献筛选
Rayyan 是面向系统综述与其他文献筛选项目的协作平台，支持多格式导入、重复检测、纳入排除决策、盲法、标签、排除理由和结构化提取，并提供分层付费的 AI 辅助功能。它可强化筛选审计轨迹，但 AI 排序与抽取必须由研究者复核。
资源说明
工作流步骤
1. 步骤 1
预注册纳入排除标准和审查角色
2. 步骤 2
从各数据库导出 RIS 或 CSV 并导入
3. 步骤 3
去重后进行校准样本和双人盲筛
4. 步骤 4
解决冲突并记录排除理由
5. 步骤 5
对纳入研究提取数据并导出审计记录
来源与使用边界
- 研究领域
- 教育科研
- 原始名称
- Rayyan
- 最近核验
- 2026-08-09
核验于 2026-08-09 · 可访问
核验于 2026-08-09 · 可访问
访问、许可与隐私
- 访问条件
- 免费层对活跃综述、协作者和高级功能有限制，关键项目应先确认导出与保留策略
- 许可与复用
- 用户须拥有上传题录、摘要和 PDF 的使用权；平台功能与导出受服务条款约束
- 隐私与风险
- 不要上传未去标识的访谈资料；团队成员、笔记和筛选决定属于研究过程数据
相关能力资产
工作流
从摘要池到文献筛选表
用明确的纳入排除标准批量筛选摘要、记录理由并人工处理不确定记录的流程。
研究者文献综述
Prompt
论文摘要筛选 Prompt
按预先设定的纳入与排除标准筛选论文摘要，并记录判断理由和不确定项的 Prompt。
研究者文献综述
记录论文信息、研究方法、主要发现、局限及其与研究问题关系的文献综述表格模板。
研究者文献综述
在 AI 辅助检索与综合过程中保留原始来源、逐条核验主张并记录工具参与范围的文献综述方法。
研究者文献综述
更多相关资源
Crossref 已把 Retraction Watch 数据纳入生产服务，可通过 REST API 查询，也可下载持续更新的 CSV 数据。数据包含撤稿、更正、关注表达和恢复等记录及原因字段，适合作为引用安全检查；但记录不等于对作者动机的最终裁决，应回到期刊通知阅读。
研究者项目管理者
文献检索+2
工具
开放知识地图
Open Knowledge Maps 将检索结果按主题相似性聚类为交互式知识地图，帮助使用者快速看见研究主题的主要分区、相关概念和代表资源，并突出开放获取内容。它适合探索与术语发现，不应取代系统综述所需的多库检索、完整检索式和人工筛选。
研究者教师
文献检索+2
OpenAlex 是开放的全球学术目录，把论文、作者、机构、来源、主题、出版商和资助者组织成可查询的关联图谱，同时提供网页界面、REST API 与完整数据快照。其优势是开放复用和机器可读，适合作为文献发现与科研分析的基础设施；但元数据仍需与 DOI、原文及其他数据库交叉核验。
研究者项目管理者
文献检索+2