n8n 以节点画布组织触发器、应用连接和 AI Agent，可通过预建工具或 HTTP Request 扩展，并支持云端与自托管。最值得迁移的模式是把高频确定性步骤交给普通节点，仅在分类、摘要等模糊环节使用 AI，同时在人类确认后才写回网站或校务系统。
n8n 以节点画布组织触发器、应用连接和 AI Agent，可通过预建工具或 HTTP Request 扩展，并支持云端与自托管。最值得迁移的模式是把高频确定性步骤交给普通节点，仅在分类、摘要等模糊环节使用 AI，同时在人类确认后才写回网站或校务系统。
可建立“新资源进入表格—代理提取标签—教师审核—写入候选库”或“问卷导出—去标识化—主题归类—研究者确认”的模板，让确定性节点处理搬运，代理只处理模糊判断。
由表单、RSS 或表格触发新候选
普通节点清洗 URL 并去除个人标识
AI Agent 生成摘要、标签和风险初筛
教师在表格或审批节点核验来源与文案
批准后写入草稿库并记录执行日志
核验于 2026-08-09 · 可访问
核验于 2026-08-09 · 可访问
从任务匹配、输出质量、隐私、成本与教师工作量等维度比较 AI 工具的试用记录模板。
从研究问题出发，经关键词扩展、论文筛选、文献管理和信息提取形成综述矩阵的流程。
在课堂使用前，从语言、事实、文化表述、难度、版权和任务可行性检查 AI 生成教学材料的方法。
Class Companion 形成“教师添加作业—学生获得即时反馈与可选 AI tutor—教师查看提交和洞察”的循环。官方说明个人教师有免费方案，学校或学区方案增加 LMS、分析和完整性功能；付费方案支持教师手动覆盖 AI 评分。
把带来源的研究笔记组织为论点与段落计划，经语言修改和逐条引文核对形成论文段落的流程。
用明确的纳入排除标准批量筛选摘要、记录理由并人工处理不确定记录的流程。